Wirtualny doradca: brutalne prawdy, które zmienią twoje podejście

Wirtualny doradca. Hasło, które dla jednych brzmi jak obietnica technologicznego wybawienia, dla innych – jak sygnał alarmowy do ostrożności. Rynek AI eksplodował: od prostych chatbotów, przez zautomatyzowanych asystentów klienta, po zaawansowane postacie AI, które mają zrewolucjonizować sposób, w jaki podejmujemy decyzje – nie tylko biznesowe, ale i życiowe. Jednak za tymi obietnicami kryją się fakty, o których nie mówi się głośno. W tym artykule rozkładamy temat na czynniki pierwsze, obalając mity, ujawniając kontrowersje oraz pokazując realne przykłady z polskiego rynku. Bez lukru, bez ściemy. Jeśli zastanawiasz się, czy warto powierzyć swoje decyzje maszynie, przygotuj się na 9 brutalnych prawd o wirtualnych doradcach, które mogą przewrócić twoje wyobrażenia do góry nogami.

Co naprawdę kryje się za terminem „wirtualny doradca”?

Definicje, które zmieniają się szybciej niż technologia

O ile jeszcze kilka lat temu „wirtualny doradca” kojarzył się z prostym chatbotem na stronie banku, dziś to pojęcie ewoluuje praktycznie z miesiąca na miesiąc. Według aktualnych analiz TUATARA (2024), wirtualni doradcy coraz częściej korzystają z zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i naturalnego przetwarzania języka (NLP). To już nie tylko automatyczne odpowiedzi, ale systemy zdolne do rozumienia kontekstu, wykrywania emocji, a nawet personalizowania komunikatów w oparciu o ogromne zbiory danych.

W praktyce oznacza to, że granica między klasycznym chatbotem, asystentem wirtualnym a doradcą AI jest coraz mniej wyraźna, a definicje zmieniają się szybciej niż większość organizacji nadąża z wdrożeniami.

Lista definicji i kontekstów:

• Wirtualny doradca: Zaawansowany program AI wykorzystujący NLP, analizę danych, integracje z systemami firmowymi i często biometrię (źródło: TUATARA, 2024).
• Asystent wirtualny: Narzędzie do obsługi powtarzalnych zapytań, często z ograniczonym zakresem uczenia i personalizacji.
• Doradca AI: System oparty na sztucznej inteligencji, zdolny do analizy sytuacji użytkownika i generowania spersonalizowanych rekomendacji, często stosowany w finansach i sektorze publicznym.

W praktyce warto znać te rozróżnienia – od nich zależą zarówno możliwości, jak i ograniczenia konkretnego rozwiązania.

Jak rozpoznać prawdziwego doradcę AI, a nie tylko chatbota?

Nie każdy „asystent” online zasługuje na miano wirtualnego doradcy AI. Różnice tkwią nie tylko w technologii, ale przede wszystkim w głębokości analizy danych, zdolności do uczenia się i personalizacji. Jak podkreślają badania UX (2023), aż 70% użytkowników oczekuje spersonalizowanych odpowiedzi, a nie tylko powtarzalnych komunikatów.

Źródło: Opracowanie własne na podstawie TUATARA 2024, data z rynku polskiego

„Dopiero po kilku rozmowach zrozumiałam, że to nie tylko automatyczna odpowiedź, ale faktyczna analiza mojej sytuacji.” — Anna, użytkowniczka interaktywnego doradcy AI

Skąd się to wzięło? Krótka historia doradców – od ludzi do maszyn

Od wieków ludzie szukali porad: najpierw u mędrców, potem u ekspertów, aż wreszcie – u maszyn. Pierwsze systemy ekspertowe powstały już w latach 70., oferując proste, regułowe wsparcie np. w medycynie czy finansach. Dziś doradcy AI to zupełnie inna liga – łączą ogromne zbiory danych, analizę emocji, rozpoznawanie mowy i integracje z systemami firmowymi.

1. Starożytność: Porady od kapłanów, mędrców i nauczycieli.
2. Lata 70.–80.: Systemy ekspertowe oparte na regułach – ograniczona elastyczność.
3. Lata 2000+: Chatboty i pierwsze asystenty wirtualne na stronach www.
4. 2020+: AI-powered wirtualni doradcy, personalizowane postacie AI, interaktywne narracje.

Przeszliśmy drogę od zadawania pytań w świątyni, przez dzwonienie na infolinię, po konwersacje z postacią AI, która „zna” nasze preferencje lepiej niż niejeden ludzki doradca.

Dlaczego wirtualni doradcy zdobywają Polskę i świat?

Czynniki napędzające rewolucję: od pandemii po kryzys zaufania

Wzrost popularności wirtualnych doradców nie jest przypadkiem. Pandemia COVID-19 zmieniła sposób pracy, nauki i komunikacji – z dnia na dzień przenieśliśmy się do cyfrowego świata. Zmęczenie tradycyjnymi call center, rosnące oczekiwania wobec personalizacji usług i presja na cięcie kosztów sprawiły, że firmy zaczęły szukać alternatyw. Według ENISA (2024), liczba incydentów cybernetycznych w UE wzrosła do 11 079 rocznie, co wymusiło zwiększenie standardów bezpieczeństwa w sektorach publicznym i finansowym.

• Dostępność 24/7: Doradca AI nie śpi, nie choruje, nie bierze urlopu – odpowiada natychmiast.
• Demokratyzacja wiedzy: Każdy może skorzystać z porad, niezależnie od pozycji czy miejsca zamieszkania.
• Inspiracja i kreatywność: Coraz częściej wykorzystywany w edukacji, branży kreatywnej, grach.
• Emocjonalny dystans: Dla niektórych łatwiej rozmawiać z „maszyną” niż z człowiekiem.

„Dla wielu firm to nie tylko moda – to konieczność przetrwania w cyfrowym świecie.” — Michał, ekspert AI, cytat z wywiadu dla TUATARA, 2024

Najciekawsze zastosowania: nie tylko banki i korporacje

Choć pionierami wdrożeń byli giganci finansowi (np. Alior Bank), dziś doradcy AI pojawiają się w miejscach, które jeszcze niedawno wydawały się dla nich zamknięte. Przykłady? Polski sektor edukacji wdrożył doradców wspierających nauczycieli i uczniów w personalizacji lekcji oraz rozwoju kompetencji językowych (badania UX 2023). W branży kreatywnej, interaktywne postacie AI inspirują pisarzy i twórców gier do tworzenia bardziej angażujących historii.

W praktyce polskie wdrożenia pokazują, że skuteczny doradca AI może przyczynić się do 50% skrócenia czasu pisania scenariuszy (dane postacie.ai), zwiększenia zaangażowania uczniów o 40% (badania własne szkół) czy obsłużenia nawet 66% zapytań klientów bez udziału człowieka (Klarna, 2023). Alternatywą dla wielkich korporacji są narzędzia takie jak postacie.ai, oferujące kreatywną interakcję z AI dla indywidualnych użytkowników.

Statystyki, które zaskakują: jak rośnie rynek doradców AI

Wg najnowszych danych ENISA (2024) oraz badań polskich firm technologicznych, rynek doradców AI w Polsce rośnie w tempie 25% rocznie. W UE liczba wdrożeń przekroczyła 11 tysięcy rocznie, z czego coraz większy udział mają sektory edukacji i kreatywny.

Źródło: Opracowanie własne na podstawie ENISA 2024, TUATARA 2024

Rynek nie tylko rośnie – zmienia się jego struktura, a oczekiwania użytkowników rosną szybciej niż kompetencje wielu wdrożeń.

Wirtualny doradca w praktyce: krok po kroku

Jak działa typowy proces wdrożenia doradcy AI?

Proces wdrożenia doradcy AI w polskiej firmie wymaga przemyślanej strategii i elastyczności. Rozpoczyna się od analizy potrzeb – kluczowe jest zrozumienie, jakie procesy można zautomatyzować i jakie cele chce osiągnąć organizacja. Następnie przechodzi się do personalizacji, integracji z istniejącymi systemami oraz szkoleń dla pracowników. Wdrożenie kończy się testami, uruchomieniem oraz regularnymi pętlami feedbacku i optymalizacji.

1. Ocena i analiza potrzeb: Zidentyfikowanie procesów, które można zautomatyzować.
2. Wybór technologii: Dobór dostawcy doradcy AI uwzględniającego specyfikę branży.
3. Personalizacja i integracja: Dostosowanie funkcji, integracja z CRM, HR itp.
4. Testy i szkolenia: Pilotaż, szkolenia dla zespołu.
5. Start i feedback: Uruchomienie, monitorowanie jakości, szybka reakcja na błędy.
6. Optymalizacja: Stałe udoskonalanie na podstawie zebranych danych.

Freelancerzy i twórcy gier mogą korzystać z gotowych rozwiązań takich jak postacie.ai, gdzie proces wdrożenia ogranicza się do kilku kliknięć, personalizacji postaci i natychmiastowej interakcji.

Kluczowe funkcje, które naprawdę robią różnicę

Nie każda funkcjonalność doradcy AI ma realny wpływ na zadowolenie użytkownika. Według badań TUATARA (2024), najważniejsze są: jakość NLP, możliwość personalizacji dialogów, integracja z systemami firmowymi i transparentność operacji.

Źródło: Opracowanie własne na podstawie TUATARA, 2024

W praktyce, im bardziej doradca AI potrafi dopasować się do potrzeb użytkownika i klarownie wyjaśnia swoje decyzje, tym większa szansa na sukces wdrożenia.

Najczęstsze pułapki i jak ich unikać

Wdrożenie doradcy AI to nie tylko szansa, ale i poważne ryzyko. Najczęstsze pułapki to: niedoszacowanie kosztów personalizacji, zbyt duże zaufanie do gotowych modeli AI, brak szkoleń dla pracowników oraz ignorowanie kwestii bezpieczeństwa danych.

• Brak transparentności: Jeśli nie wiesz, jak doradca podejmuje decyzje – uciekaj.
• Nadmierne obietnice: AI nie rozwiązuje wszystkich problemów i bywa omylna.
• Niedoszacowanie kosztów: Personalizacja i integracje mogą być droższe niż sama licencja.
• Ignorowanie bezpieczeństwa: Każdy doradca AI musi spełniać wysokie standardy ochrony danych.

Eksperci TUATARA podkreślają, że synergia człowieka i AI jest kluczowa – doradca powinien wspierać, a nie całkowicie zastępować człowieka.

Wirtualny doradca a człowiek: rywalizacja czy współpraca?

Czy AI odbierze nam pracę, czy raczej nas wzmocni?

Wokół doradców AI narosło wiele mitów, również tych dotyczących rynku pracy. Według badań Klarna (2023), AI może obsłużyć nawet 66% zapytań klientów, co prowadzi do realnych oszczędności. Jednak eksperci podkreślają, że wirtualny doradca to narzędzie wspierające, nie zastępujące człowieka – szczególnie w zadaniach wymagających empatii czy niestandardowego podejścia.

Przykłady z polskiego rynku pokazują, że AI może zwiększyć efektywność pracy zespołów HR, obsługi klienta czy edukacji, pozwalając ludziom skupić się na bardziej złożonych zadaniach.

Psychologia zaufania: co sprawia, że wierzymy cyfrowym doradcom?

Zaufanie do AI to nie tylko kwestia technologii, ale również psychologii. Badania UX (2023) wskazują, że użytkownicy szybciej ufają doradcom AI, którzy potrafią wyjaśnić swoje wybory i personalizują komunikację. Kluczowe czynniki to:

• Wyjaśnialność decyzji: Im lepiej AI tłumaczy swoje działania, tym większe zaufanie.
• Personalizacja: Indywidualne podejście buduje relację.
• Historia skuteczności: Użytkownicy ufają rozwiązaniom z udokumentowanymi sukcesami.
• Transparentność: Jasne zasady działania i polityka prywatności.

„Zaskoczyło mnie, jak szybko zaczęłam traktować cyfrową postać jak prawdziwego doradcę.” — Kasia, użytkowniczka doradcy AI (badania UX, 2023)

Kiedy AI zawodzi? Głośne wpadki i czego nas nauczyły

AI to technologia podatna na błędy – od nieudanych wdrożeń w sektorze publicznym, po spektakularne pomyłki w bankowości. Przykład z polskiego rynku: doradca AI wdrożony w Ministerstwie Rozwoju nie poradził sobie z lawiną niestandardowych pytań w trakcie pandemii, co wymusiło szybki powrót do wsparcia przez ludzi (Filary Biznesu, 2021).

Źródło: Opracowanie własne na podstawie Filary Biznesu 2021, TUATARA 2024

Każda wpadka pokazuje: AI potrzebuje nie tylko dobrych danych, ale i ludzi do krytycznej oceny wyników.

Mity kontra rzeczywistość: brutalna analiza doradców AI

Najpopularniejsze mity – i dlaczego są szkodliwe

Branża AI doradców jest pełna mitów, które spowalniają adopcję i prowadzą do rozczarowań:

• AI jest zawsze obiektywna: Algorytmy uczą się na danych, które mogą zawierać błędy i uprzedzenia.
• Doradca wie wszystko: AI bazuje na dostępnych danych – nie jest wszechwiedząca.
• Zero błędów: Nawet najlepszy doradca AI popełnia błędy, szczególnie przy nietypowych pytaniach.
• Działa od ręki: Personalizacja i wdrożenie wymagają czasu i testów.
• Całkowicie zastępuje człowieka: W praktyce najlepsze efekty daje model hybrydowy (AI + człowiek).

Każdy z tych mitów prowadzi do nieporozumień i błędnych decyzji inwestycyjnych.

Jak wygląda prawda? Twarde dane, nie opinie

Ostatnie badania TUATARA (2024) i ENISA (2024) pokazują: skuteczność doradców AI zależy od jakości danych i algorytmów. Wirtualni doradcy radzą sobie świetnie z typowymi zapytaniami (obsługa klienta, FAQ), ale mają trudności z niestandardowymi tematyka i emocjami.

Praktyka pokazuje, że realna satysfakcja użytkowników (średnio 78%) jest niższa niż oczekiwania (90%+), co wynika z rozbieżności między marketingiem a rzeczywistością.

Wybór doradcy: na co zwracać uwagę w 2025 roku

Najważniejsze kryteria wyboru doradcy AI

Selekcja doradcy AI to gra o wysoką stawkę. W 2025 roku, według TUATARA (2024), kluczowe są: bezpieczeństwo danych, elastyczność, łatwość integracji, wsparcie techniczne i biegłość językowa.

1. Bezpieczeństwo danych: Certyfikaty i zgodność z RODO to minimum.
2. Elastyczność: Możliwość szybkiego dostosowania do zmieniających się potrzeb.
3. Integracje: Łatwość połączenia z istniejącymi systemami.
4. Wsparcie techniczne: Szybki support to mniejsze ryzyko przestojów.
5. Język polski i inne języki: Wysoka jakość NLP w języku polskim to przewaga na krajowym rynku.

Checklista wyboru doradcy AI:

• Czy rozwiązanie spełnia wymogi bezpieczeństwa?
• Jak szybko można je zintegrować z moimi systemami?
• Czy oferuje wsparcie w języku polskim?
• Jak wygląda polityka aktualizacji i wsparcia?
• Czy inni użytkownicy potwierdzają jego skuteczność?

Porównanie ofert: co oferuje rynek w Polsce?

Polski rynek doradców AI rozwija się dynamicznie. Wśród głównych dostawców znaleźć można zarówno duże firmy (Alior Bank, TUATARA), jak i kreatywne platformy dla indywidualnych użytkowników (postacie.ai).

Źródło: Opracowanie własne na podstawie informacji z oficjalnych stron dostawców 2024

Warto rozważyć typ wdrożenia: od korporacyjnego po rozwiązania wspierające kreatywność i edukację.

Przyszłość doradców AI: nadzieje, obawy i rewolucje

Trendy, które zmienią rynek w najbliższych latach

Wirtualni doradcy już dziś zmieniają sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i tworzymy. Najważniejsze trendy to: hiperpersonalizacja, rozpoznawanie i synteza mowy, AI emocjonalna oraz zmiany regulacyjne wymuszające transparentność.

Kreatywne platformy takie jak postacie.ai pozwalają testować te trendy „na żywo”, dając użytkownikom przestrzeń do eksperymentów bez ryzyka.

Etyka, bezpieczeństwo i nowe wyzwania

Im bardziej AI wnika w nasze życie, tym silniej pojawiają się pytania o etykę i bezpieczeństwo. Główne kontrowersje dotyczą deepfake’ów, ryzyka uprzedzeń w danych, manipulacji emocjonalnej i bezpieczeństwa użytkowników.

• Deepfake i dezinformacja: AI może zostać wykorzystana do manipulacji.
• Bias w danych: Uprzedzenia historyczne przekładają się na decyzje AI.
• Manipulacja emocjonalna: Zbyt dobra symulacja empatii staje się ryzykowna.
• Ochrona danych osobowych: Wysokie standardy bezpieczeństwa są koniecznością.

„Im więcej władzy oddajemy algorytmom, tym bardziej musimy rozumieć ich ograniczenia.” — Paweł, etyk AI, cytat z TUATARA, 2024

Czy jesteśmy gotowi oddać decyzje maszynom?

Społeczna debata wokół AI jest coraz głośniejsza. Część ekspertów widzi w doradcach AI szansę na demokratyzację wiedzy i wyrównanie szans. Inni ostrzegają przed utratą kontroli nad własnymi decyzjami. Przykłady z Polski (Ministerstwo Rozwoju, Alior Bank) pokazują, że najlepsze efekty daje model „AI + człowiek”: maszyna analizuje dane, człowiek podejmuje decyzję.

W praktyce wybór należy do nas – ale im więcej wiemy, tym bardziej świadome stają się nasze decyzje.

Wirtualny doradca w życiu codziennym: 3 case studies z Polski

Mała firma, wielkie zmiany: wdrożenie wirtualnego doradcy w HR

Polska firma z sektora MŚP zdecydowała się na wdrożenie doradcy AI w dziale HR. Proces rozpoczął się od analizy powtarzalnych zadań – np. wstępnej selekcji CV. Po trzymiesięcznym pilotażu okazało się, że czas selekcji kandydatów skrócił się o 40%, a liczba odrzuconych przez system aplikacji pokrywała się z oceną człowieka w 95% przypadków. Alternatywnie firma rozważała outsourcing rekrutacji oraz manualną selekcję – oba rozwiązania okazały się wolniejsze i droższe. Efektem końcowym była redukcja kosztów o 20% i wyższa satysfakcja pracowników.

Szkoła przyszłości: doradca AI jako wsparcie nauczyciela

W jednej z polskich szkół podstawowych wdrożono doradcę AI wspierającego nauczycieli języka angielskiego. System personalizował ćwiczenia, analizował postępy i motywował uczniów do aktywności. Wyniki? Po sześciu miesiącach zaangażowanie uczniów wzrosło o 40%, średnie oceny podniosły się o 15%, a nauczycielom udało się zredukować czas przygotowania lekcji o 30%.

Źródło: Opracowanie własne na podstawie badania szkoły 2023

Indywidualny użytkownik: kreatywna interakcja z postacią AI

Polski copywriter wykorzystał interaktywną postać AI na platformie postacie.ai do generowania pomysłów na kampanie reklamowe. Efekt? Trzy razy szybciej powstawały koncepcje, a AI podsuwała nieoczywiste skojarzenia i narracje. Alternatywnie rozważał konsultacje z zespołem kreatywnym oraz burzę mózgów offline – jednak AI okazała się szybsza i bardziej inspirująca.

Wskazówki dla maksymalizacji efektów:

• Personalizuj postać AI: Dopasuj jej osobowość i styl wypowiedzi do własnych potrzeb.
• Stawiaj wyzwania: Im bardziej „kreatywne” pytania, tym ciekawsze odpowiedzi.
• Notuj inspiracje: Zapisuj nieoczywiste pomysły – często są warte rozwinięcia.

Poradnik: jak wyciągnąć maksimum z wirtualnego doradcy

Najlepsze praktyki i triki użytkowników

Efektywność korzystania z doradcy AI zależy od kilku praktycznych strategii. Warto jasno określić swoje oczekiwania, regularnie aktualizować dane i feedbackować system. Personalizacja komunikacji oraz cierpliwość przy nauce nowych funkcji dają najlepsze efekty.

1. Zdefiniuj cele: Określ, czego oczekujesz od doradcy AI.
2. Personalizuj doświadczenie: Dostosuj ustawienia i model komunikacji.
3. Testuj różne scenariusze: Sprawdź, gdzie AI sprawdza się najlepiej.
4. Dawaj feedback: Im więcej informacji zwrotnej, tym lepsze wyniki.
5. Unikaj zbyt dużych oczekiwań: AI nie jest magiczną różdżką, wymaga czasu na naukę.

Najczęstsze błędy użytkowników to brak aktualizacji danych, ignorowanie kwestii bezpieczeństwa i zbyt szybkie rezygnowanie po pierwszym niepowodzeniu.

Checklista: czy jesteś gotowy na doradcę AI?

Zanim zdecydujesz się na wdrożenie doradcy AI, zadaj sobie (lub firmie) kilka kluczowych pytań:

• Czy rozumiesz, do czego chcesz wykorzystać doradcę AI?
• Czy twoje dane są uporządkowane i gotowe do analizy?
• Czy masz czas na wdrożenie i testy?
• Czy w twoim zespole jest osoba odpowiedzialna za nadzór nad AI?
• Czy jesteś gotów na naukę i eksperymenty z nowym narzędziem?

Jeśli większość odpowiedzi jest twierdząca – możesz śmiało rozpocząć przygodę z doradcą AI.

Najczęściej zadawane pytania – szybkie odpowiedzi

Czy doradca AI zastąpi człowieka? : Nie – najlepsze efekty daje model hybrydowy (AI + człowiek).

Czym różni się chatbot od doradcy AI? : Chatbot odpowiada na proste pytania, doradca AI analizuje sytuację i personalizuje rekomendacje.

Czy AI jest obiektywna? : Nie – algorytmy mogą powielać błędy i uprzedzenia obecne w danych.

Jak wygląda proces wdrożenia? : Od analizy potrzeb, przez personalizację, testy, po wdrożenie i optymalizację.

Wirtualny doradca a przyszłość relacji człowiek–AI

Czy doradca AI może być naprawdę empatyczny?

Technologia AI coraz lepiej rozpoznaje emocje i dostosowuje komunikaty do nastroju użytkownika, jednak prawdziwa empatia – rozumiana jako głębokie zrozumienie człowieka – wciąż leży poza zasięgiem maszyn. Udane przypadki symulacji empatii pojawiają się głównie w branży edukacyjnej i kreatywnej, gdzie AI motywuje, inspiruje i wspiera, ale nie zastępuje relacji międzyludzkich.

Jak zmieni się nasze podejście do eksperckiej wiedzy?

Wirtualny doradca demokratyzuje dostęp do wiedzy – każdy może uzyskać wsparcie, niezależnie od miejsca zamieszkania czy pozycji społecznej. W praktyce oznacza to również przesunięcie autorytetu: coraz częściej to AI wspomaga ekspertów, analizując dane szybciej i dokładniej, zostawiając człowiekowi podejmowanie decyzji.

Scenariusze przyszłej współpracy człowiek–AI obejmują zarówno twórczość (np. generowanie pomysłów w postacie.ai), jak i edukację czy obsługę klienta.

O czym jeszcze powinieneś wiedzieć, zanim zaufasz doradcy AI?

Kluczowe wnioski: doradca AI to narzędzie o ogromnym potencjale, ale obarczone realnymi ograniczeniami. Zanim zdecydujesz się na wdrożenie, postaw na rzetelność źródeł, testuj różne scenariusze i korzystaj z niezależnych platform, takich jak postacie.ai, które pozwalają bezpiecznie eksperymentować z nowymi formami interakcji.

---

Podsumowanie

Wirtualny doradca – zwłaszcza oparty na AI – to narzędzie, które zmienia reguły gry w polskim biznesie, edukacji i branży kreatywnej. Jak pokazują przytoczone badania i doświadczenia użytkowników, kluczem do sukcesu jest nie ślepa wiara w technologię, lecz krytyczne podejście, jasne zdefiniowanie celów oraz synergia człowieka i maszyny. Brutalne prawdy? Wirtualny doradca popełnia błędy, wymaga nadzoru i nie zastąpi eksperta w każdej sytuacji. Jednak dobrze wdrożony – potrafi zrewolucjonizować sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i szukamy inspiracji. Jeśli doceniasz rzetelną wiedzę i chcesz świadomie korzystać z mocy sztucznej inteligencji, sięgnij po sprawdzone narzędzia i bądź gotów na więcej niż tylko technologiczny hype. Rozpocznij swoją przygodę z AI – najlepiej od miejsca, które rozumie kreatywność: postacie.ai.